# Bulk-Generierung und Warteschlangenstrategie für Meshy-Teams

> URL: https://help.meshy.ai/de/articles/16102799-bulk-generation-and-queue-strategy-for-meshy-teams
> Language: de
> Last updated: 2026-09-09T10:04:51Z

Teams, die viele Generierungen gleichzeitig ausführen, benötigen eine klare Strategie für Warteschlangen, Parallelität und Organisation. Dieser Leitfaden behandelt bewährte Praktiken für Bulk-Generierungs-Workflows mit Meshy.

## Wann Batching sinnvoll ist

Batching ist sinnvoll, wenn Sie eine große, vorhersagbare Menge an Assets generieren müssen – zum Beispiel einen vollständigen Satz an Spiel-Props oder einen Produktkatalog – anstatt einmalige explorative Generierungen durchzuführen.

## Parallelitätsplanung

Ihr Plan bestimmt, wie viele Aufgaben gleichzeitig ausgeführt werden können. Planen Sie Ihre Batch-Größe und Übermittlungsrate um Ihr Parallelitätslimit herum, um Rate-Limits während des Laufs zu vermeiden.

## Namenskonventionen

Verwenden Sie eine konsistente Namens- oder Tagging-Konvention für Batch-Jobs, damit Sie nachverfolgen können, welche Assets zu welchem Lauf gehören, insbesondere wenn Sie teamübergreifend arbeiten.

## Webhooks für Batch-Jobs

Bei großen Batches sind Webhooks effizienter als das einzelne Abfragen jeder Aufgabe – Ihr System wird benachrichtigt, sobald jede Aufgabe abgeschlossen ist, anstatt den Status wiederholt zu überprüfen.

## Aufbewahrung von Assets

Generierte Assets werden nur für einen begrenzten Zeitraum aufbewahrt. Laden Sie die Ergebnisse großer Batch-Läufe umgehend herunter oder archivieren Sie sie, anstatt sich darauf zu verlassen, dass Meshy sie unbegrenzt speichert.

## Team-Berechtigungen

Gemeinsame Workspaces ermöglichen es Teams, an den Credits und Assets derselben Organisation zusammenzuarbeiten. Überprüfen Sie die Mitgliederrollen und Berechtigungen, damit Batch-Jobs von den richtigen Personen mit dem richtigen Zugriff ausgeführt werden.

## Überlegungen für Unternehmen

Teams mit umfangreichen, laufenden Batch-Anforderungen sollten die Studio- oder Enterprise-Pläne in Betracht ziehen, die höhere Parallelität und dedizierten Support für groß angelegte Workflows bieten.

## FAQ

### 1. Wie vermeide ich Rate-Limits bei einem großen Batch?

Planen Sie Ihre Übermittlungsrate um das Parallelitätslimit Ihres Kontos herum und lesen Sie den entsprechenden Artikel zu Rate-Limits für konkrete Hinweise zur Fehlerbehandlung.

### 2. Sollte ich Webhooks oder Polling für Batch-Jobs verwenden?

Webhooks sind bei großen Batches in der Regel effizienter, da sie wiederholtes Polling jeder einzelnen Aufgabe vermeiden.

### 3. Welcher Plan eignet sich am besten für die Nutzung mit hohem Volumen im Team?

Studio- oder Enterprise-Pläne sind auf höhere Parallelität und größere Team-Workflows ausgelegt – Details finden Sie im entsprechenden Artikel zum Studio-Plan.