# Como Estimar Créditos da API do Meshy para Tarefas em Lote

> URL: https://help.meshy.ai/pt-BR/articles/16102796-how-to-estimate-meshy-api-credits-for-batch-jobs
> Language: pt-BR
> Last updated: 2026-09-09T10:04:12Z

Executar tarefas em lote pela API do Meshy pode consumir créditos rapidamente se o uso não for planejado com antecedência. Este guia explica como estimar os custos antes de executar um lote grande.

## Componentes de Custo

Cada tarefa de geração consome créditos com base no estágio envolvido — geração de preview, geração de refine e geração de textura são normalmente cobradas separadamente. Entender quais estágios seu fluxo de trabalho utiliza é o primeiro passo para estimar o custo.

## Preview vs Refine

As gerações de preview geralmente são mais baratas e rápidas, úteis para avaliar rapidamente um conceito. As gerações de refine produzem um resultado final de maior qualidade e normalmente custam mais créditos. Considere fazer um preview primeiro antes de se comprometer com uma passagem de refine em escala.

## Política de Repetição e Custo

Tarefas com falha e repetições podem aumentar o consumo de créditos. Inclua verificações do status da tarefa antes de repetir automaticamente, para que falhas não multipliquem o custo silenciosamente.

## Estimando Custos de Lote

Para estimar o custo de uma execução em lote, multiplique o custo em créditos por tarefa pelo número de tarefas, contabilizando separadamente os estágios de preview, refine e textura, caso seu fluxo de trabalho use mais de um.

## Limites de Orçamento

- Teste seu pipeline com um lote pequeno antes de escalar

- Defina limites internos para contagens de tarefas simultâneas ou diárias

- Monitore o saldo de créditos durante trabalhos em lote de longa duração

## Monitorando o Uso

Verifique o saldo de créditos da sua conta regularmente durante uma execução em lote, especialmente em trabalhos grandes ou de longa duração, para que você possa pausar se o uso estiver maior que o esperado.

## FAQ

### 1. Quantos créditos custa cada tarefa de geração?

O custo varia conforme o tipo de tarefa e o estágio (preview, refine, textura). Consulte o artigo relacionado abaixo para obter os valores exatos.

### 2. Tarefas com falha ainda consomem créditos?

Isso depende do ponto em que ocorreu a falha — consulte o artigo relacionado e a documentação da API para mais detalhes, e monitore seu saldo durante as repetições.

### 3. Qual é a melhor forma de testar um pipeline em lote antes de escalar?

Execute primeiro um lote pequeno para confirmar seu fluxo de trabalho e a estimativa de custo antes de se comprometer com uma execução grande.