# วิธีประมาณเครดิต Meshy API สำหรับงานแบบกลุ่ม \(Batch Jobs\)

> URL: https://help.meshy.ai/th/articles/16102796-how-to-estimate-meshy-api-credits-for-batch-jobs
> Language: th
> Last updated: 2026-09-09T10:21:48Z

การรันงานแบบกลุ่ม (Batch Jobs) ผ่าน Meshy API สามารถใช้เครดิตได้อย่างรวดเร็วหากไม่มีการวางแผนการใช้งานล่วงหน้า คู่มือนี้ครอบคลุมวิธีการประมาณต้นทุนก่อนที่คุณจะรันงานแบบกลุ่มขนาดใหญ่

## องค์ประกอบของต้นทุน

แต่ละงานการสร้าง (Generation Task) จะใช้เครดิตตามขั้นตอนที่เกี่ยวข้อง โดยทั่วไปการสร้างตัวอย่าง (Preview) การสร้างแบบรีไฟน์ (Refine) และการสร้างเท็กซ์เจอร์ (Texture) จะถูกคิดราคาแยกกัน การเข้าใจว่าเวิร์กโฟลว์ของคุณใช้ขั้นตอนใดบ้างคือก้าวแรกในการประมาณต้นทุน

## Preview เทียบกับ Refine

การสร้างตัวอย่าง (Preview) มักถูกกว่าและเร็วกว่า เหมาะสำหรับการประเมินแนวคิดอย่างรวดเร็ว การสร้างแบบรีไฟน์ (Refine) จะให้ผลลัพธ์สุดท้ายที่มีคุณภาพสูงกว่าและมักใช้เครดิตมากกว่า ควรพิจารณาสร้างตัวอย่างก่อน แล้วจึงลงมือทำขั้นตอนรีไฟน์ในปริมาณมาก

## นโยบายการลองใหม่และต้นทุน

งานที่ล้มเหลวและการลองใหม่ (Retry) อาจเพิ่มการใช้เครดิตของคุณ ควรเพิ่มการตรวจสอบสถานะของงานก่อนที่จะลองใหม่โดยอัตโนมัติ เพื่อไม่ให้ความล้มเหลวเพิ่มต้นทุนโดยที่คุณไม่รู้ตัว

## การประมาณต้นทุนงานแบบกลุ่ม

ในการประมาณต้นทุนของการรันงานแบบกลุ่ม ให้คูณต้นทุนเครดิตต่องานด้วยจำนวนงาน โดยคำนวณขั้นตอน Preview, Refine และ Texture แยกกันหากเวิร์กโฟลว์ของคุณใช้มากกว่าหนึ่งขั้นตอน

## แนวทางควบคุมงบประมาณ

- ทดสอบไปป์ไลน์ของคุณกับงานกลุ่มขนาดเล็กก่อนขยายขนาด

- กำหนดขีดจำกัดภายในสำหรับจำนวนงานที่ทำพร้อมกันหรือต่อวัน

- ติดตามยอดเครดิตคงเหลือระหว่างการรันงานแบบกลุ่มที่ใช้เวลานาน

## การติดตามการใช้งาน

ควรตรวจสอบยอดเครดิตคงเหลือของบัญชีคุณเป็นประจำระหว่างการรันงานแบบกลุ่ม โดยเฉพาะงานขนาดใหญ่หรืองานที่ใช้เวลานาน เพื่อให้คุณสามารถหยุดชั่วคราวได้หากการใช้งานสูงกว่าที่คาดไว้

## คำถามที่พบบ่อย (FAQ)

### 1. แต่ละงานการสร้างใช้เครดิตเท่าไร?

ต้นทุนแตกต่างกันตามประเภทของงานและขั้นตอน (Preview, Refine, Texture) ดูบทความที่เกี่ยวข้องด้านล่างสำหรับตัวเลขที่แน่นอน

### 2. งานที่ล้มเหลวยังใช้เครดิตอยู่หรือไม่?

ขึ้นอยู่กับจุดที่เกิดความล้มเหลว โปรดตรวจสอบบทความที่เกี่ยวข้องและเอกสาร API สำหรับรายละเอียด และติดตามยอดเครดิตของคุณระหว่างการลองใหม่

### 3. วิธีที่ดีที่สุดในการทดสอบไปป์ไลน์แบบกลุ่มก่อนขยายขนาดคืออะไร?

รันงานกลุ่มขนาดเล็กก่อนเพื่อยืนยันว่าเวิร์กโฟลว์และการประมาณต้นทุนของคุณถูกต้อง ก่อนที่จะลงมือรันงานขนาดใหญ่