Menjalankan pekerjaan batch melalui Meshy API dapat menghabiskan credits dengan cepat jika penggunaannya tidak direncanakan terlebih dahulu. Panduan ini menjelaskan cara memperkirakan biaya sebelum Anda menjalankan batch berskala besar.
Komponen Biaya
Setiap tugas generasi mengonsumsi credits berdasarkan tahap yang terlibat—generasi preview, generasi refine, dan generasi tekstur biasanya dihitung harganya secara terpisah. Memahami tahap mana saja yang digunakan dalam alur kerja Anda adalah langkah pertama dalam memperkirakan biaya.
Preview vs Refine
Generasi preview biasanya lebih murah dan lebih cepat, berguna untuk mengevaluasi sebuah konsep dengan cepat. Generasi refine menghasilkan hasil akhir dengan kualitas lebih tinggi dan biasanya membutuhkan credits lebih banyak. Pertimbangkan untuk melakukan preview terlebih dahulu sebelum menjalankan refine dalam skala besar.
Kebijakan Retry dan Biaya
Tugas yang gagal dan retry dapat menambah penggunaan credits Anda. Sertakan pemeriksaan status tugas sebelum melakukan retry secara otomatis, agar kegagalan tidak diam-diam melipatgandakan biaya.
Memperkirakan Biaya Batch
Untuk memperkirakan biaya satu kali eksekusi batch, kalikan biaya credit per tugas dengan jumlah tugas, dengan memperhitungkan secara terpisah tahap preview, refine, dan tekstur jika alur kerja Anda menggunakan lebih dari satu.
Pembatas Anggaran
Uji pipeline Anda pada batch kecil sebelum meningkatkan skala
Tetapkan batasan internal pada jumlah tugas konkuren atau harian
Pantau saldo credit selama pekerjaan batch yang berjalan lama
Memantau Penggunaan
Periksa saldo credit akun Anda secara rutin selama eksekusi batch, terutama untuk pekerjaan berskala besar atau berjalan lama, agar Anda dapat menjeda jika penggunaannya lebih tinggi dari perkiraan.
FAQ
1. Berapa banyak credits yang dibutuhkan untuk setiap tugas generasi?
Biaya bervariasi berdasarkan jenis tugas dan tahapnya (preview, refine, tekstur). Lihat artikel terkait di bawah untuk angka pastinya.
2. Apakah tugas yang gagal tetap menggunakan credits?
Ini bergantung pada titik kegagalan—periksa artikel terkait dan dokumentasi API untuk detailnya, dan pantau saldo Anda selama proses retry.
3. Apa cara terbaik untuk menguji pipeline batch sebelum meningkatkan skala?
Jalankan batch kecil terlebih dahulu untuk memastikan alur kerja dan estimasi biaya Anda sebelum menjalankan batch berskala besar.