Ang pagpapatakbo ng mga batch job sa pamamagitan ng Meshy API ay maaaring maging mabilis na pagkonsumo ng credits kung hindi napaplanuhan ang paggamit. Saklaw ng gabay na ito kung paano tantiyahin ang mga gastos bago magpatakbo ng malaking batch.
Mga Bahagi ng Gastos
Bawat generation task ay gumagamit ng credits batay sa kasamang yugto—ang preview generation, refine generation, at texture generation ay karaniwang sinisingil nang hiwalay. Ang pag-unawa kung aling mga yugto ang ginagamit ng iyong workflow ang unang hakbang sa pagtatantya ng gastos.
Preview vs Refine
Ang mga preview generation ay karaniwang mas mura at mas mabilis, kapaki-pakinabang para sa mabilis na pagsusuri ng konsepto. Ang mga refine generation ay gumagawa ng mas mataas na kalidad na panghuling resulta at karaniwang mas mahal sa credits. Isaalang-alang na mag-preview muna bago magpatuloy sa isang refine pass sa malakihang sukatan.
Patakaran sa Retry at Gastos
Ang mga nabigong task at mga retry ay maaaring magdagdag sa iyong paggamit ng credits. Maglagay ng mga pagsusuri sa status ng task bago awtomatikong mag-retry, upang hindi tahimik na dumami ang mga kabiguan at gastos.
Pagtatantya ng Mga Gastos sa Batch
Para tantyahin ang gastos ng isang batch run, i-multiply ang credit cost kada task sa bilang ng mga task, at isaalang-alang nang hiwalay ang mga yugto ng preview, refine, at texture kung gumagamit ang iyong workflow ng higit sa isa.
Mga Guardrail sa Badyet
Subukan ang iyong pipeline sa isang maliit na batch bago mag-scale up
Magtakda ng mga panloob na limitasyon sa bilang ng sabay-sabay o araw-araw na mga task
Bantayan ang credit balance sa mga matagalang batch job
Pagsubaybay sa Paggamit
Regular na tingnan ang credit balance ng iyong account habang tumatakbo ang isang batch, lalo na sa malalaki o matagalang mga trabaho, upang mai-pause mo ito kung mas mataas sa inaasahan ang paggamit.
FAQ
1. Magkano ang gastos ng bawat generation task sa credits?
Naiiba ang gastos ayon sa uri ng task at yugto (preview, refine, texture). Tingnan ang kaugnay na artikulo sa ibaba para sa mga eksaktong figura.
2. Gumagamit pa rin ba ng credits ang mga nabigong task?
Depende ito sa punto ng kabiguan—tingnan ang kaugnay na artikulo at API documentation para sa mga detalye, at subaybayan ang iyong balance sa mga retry.
3. Ano ang pinakamahusay na paraan para subukan ang isang batch pipeline bago mag-scale?
Magpatakbo muna ng isang maliit na batch para kumpirmahin ang iyong workflow at pagtatantya ng gastos bago magpatuloy sa isang malaking run.