Så här uppskattar du Meshy API-krediter för batchjobb

Att köra batchjobb via Meshy API kan snabbt förbruka krediter om användningen inte planeras i förväg. Den här guiden beskriver hur du uppskattar kostnaderna innan du kör en stor batch.

Varje genereringsuppgift förbrukar krediter beroende på vilket steg som är involverat – förhandsgranskning, förfining och texturgenerering prissätts vanligtvis separat. Att förstå vilka steg ditt arbetsflöde använder är det första steget i kostnadsuppskattningen.

Förhandsgranskningar är vanligtvis billigare och snabbare, och användbara för att snabbt utvärdera ett koncept. Förfiningar ger ett resultat av högre kvalitet och kostar vanligtvis fler krediter. Överväg att förhandsgranska först innan du åtar dig en förfiningsomgång i skala.

Misslyckade uppgifter och återförsök kan öka din kreditanvändning. Bygg in kontroller av uppgiftsstatus innan du gör automatiska återförsök, så att fel inte tyst multiplicerar kostnaden.

För att uppskatta kostnaden för en batchkörning, multiplicera kreditkostnaden per uppgift med antalet uppgifter, och räkna separat på förhandsgransknings-, förfinings- och textursteg om ditt arbetsflöde använder mer än ett.

• Testa din pipeline på en liten batch innan du skalar upp

• Sätt interna gränser för antalet samtidiga eller dagliga uppgifter

• Övervaka kreditsaldot under långa batchjobb

Kontrollera ditt kontos kreditsaldo regelbundet under en batchkörning, särskilt för stora eller långvariga jobb, så att du kan pausa om användningen är högre än förväntat.

Kostnaden varierar beroende på uppgiftstyp och steg (förhandsgranskning, förfining, textur). Se relaterad artikel nedan för exakta siffror.

Det beror på var felet inträffar – se den relaterade artikeln och API-dokumentationen för detaljer, och övervaka ditt saldo under återförsök.

Kör en liten batch först för att bekräfta ditt arbetsflöde och din kostnadsuppskattning innan du åtar dig en stor körning.