Ejecutar trabajos por lotes a través de Meshy API puede agotar rápidamente los créditos si el uso no se planifica con anticipación. Esta guía explica cómo estimar los costos antes de ejecutar un lote grande.
Componentes del costo
Cada tarea de generación consume créditos según la etapa involucrada: la generación de vista previa, la generación de refinado y la generación de texturas suelen tener precios separados. Comprender qué etapas utiliza tu flujo de trabajo es el primer paso para estimar el costo.
Vista previa vs. refinado
Las generaciones de vista previa suelen ser más económicas y rápidas, útiles para evaluar rápidamente un concepto. Las generaciones de refinado producen un resultado final de mayor calidad y normalmente cuestan más créditos. Considera hacer una vista previa primero antes de comprometerte a un refinado a gran escala.
Política de reintentos y costo
Las tareas fallidas y los reintentos pueden aumentar tu consumo de créditos. Incorpora comprobaciones del estado de la tarea antes de reintentar automáticamente, para que los fallos no multipliquen silenciosamente el costo.
Estimación de costos por lotes
Para estimar el costo de una ejecución por lotes, multiplica el costo de créditos por tarea por el número de tareas, calculando por separado las etapas de vista previa, refinado y texturas si tu flujo de trabajo utiliza más de una.
Salvaguardas de presupuesto
Prueba tu pipeline con un lote pequeño antes de escalar
Establece límites internos en la cantidad de tareas simultáneas o diarias
Supervisa el saldo de créditos durante trabajos por lotes de larga duración
Supervisión del uso
Comprueba regularmente el saldo de créditos de tu cuenta durante una ejecución por lotes, especialmente en trabajos grandes o de larga duración, para poder pausar si el uso es mayor de lo esperado.
Preguntas frecuentes
1. ¿Cuántos créditos cuesta cada tarea de generación?
El costo varía según el tipo de tarea y la etapa (vista previa, refinado, texturas). Consulta el artículo relacionado a continuación para conocer las cifras exactas.
2. ¿Las tareas fallidas también consumen créditos?
Esto depende del punto de fallo: consulta el artículo relacionado y la documentación de la API para obtener más detalles, y supervisa tu saldo durante los reintentos.
3. ¿Cuál es la mejor manera de probar un pipeline por lotes antes de escalar?
Ejecuta primero un lote pequeño para confirmar tu flujo de trabajo y tu estimación de costos antes de comprometerte a una ejecución grande.