L'exécution de traitements par lots via l'API Meshy peut consommer rapidement des crédits si l'utilisation n'est pas planifiée à l'avance. Ce guide explique comment estimer les coûts avant de lancer un traitement par lots volumineux.
Composantes du coût
Chaque tâche de génération consomme des crédits en fonction de l'étape concernée — la génération d'aperçu, la génération raffinée et la génération de texture sont généralement facturées séparément. Comprendre les étapes utilisées par votre workflow est la première étape pour estimer le coût.
Aperçu vs Raffinement
Les générations d'aperçu sont généralement moins chères et plus rapides, utiles pour évaluer rapidement un concept. Les générations raffinées produisent un résultat final de meilleure qualité et coûtent généralement plus de crédits. Envisagez de générer d'abord un aperçu avant de vous engager dans un raffinement à grande échelle.
Politique de nouvelle tentative et coût
Les tâches échouées et les nouvelles tentatives peuvent augmenter votre consommation de crédits. Intégrez des vérifications de l'état des tâches avant de relancer automatiquement, afin que les échecs ne multiplient pas silencieusement les coûts.
Estimer les coûts d'un traitement par lots
Pour estimer le coût d'un traitement par lots, multipliez le coût en crédits par tâche par le nombre de tâches, en tenant compte séparément des étapes d'aperçu, de raffinement et de texture si votre workflow en utilise plusieurs.
Garde-fous budgétaires
Testez votre pipeline sur un petit lot avant de passer à plus grande échelle
Définissez des limites internes sur le nombre de tâches simultanées ou quotidiennes
Surveillez votre solde de crédits pendant les traitements par lots de longue durée
Surveiller l'utilisation
Vérifiez régulièrement le solde de crédits de votre compte pendant un traitement par lots, en particulier pour les tâches volumineuses ou de longue durée, afin de pouvoir faire une pause si l'utilisation est plus élevée que prévu.
FAQ
1. Combien de crédits coûte chaque tâche de génération ?
Le coût varie selon le type de tâche et l'étape (aperçu, raffinement, texture). Consultez l'article associé ci-dessous pour connaître les chiffres exacts.
2. Les tâches échouées consomment-elles quand même des crédits ?
Cela dépend du point de défaillance — consultez l'article associé et la documentation de l'API pour plus de détails, et surveillez votre solde pendant les nouvelles tentatives.
3. Quelle est la meilleure façon de tester un pipeline par lots avant de passer à l'échelle ?
Exécutez d'abord un petit lot pour valider votre workflow et votre estimation des coûts avant de vous engager dans un traitement volumineux.